Application of neural networks in natural periods identification and simulation of prefabricated buildings response     

《Soil Dynamics and Earthquake Engineering》2000,20(1-4)

The paper deals with an application of neural networks for detection of natural periods of vibrations of prefabricated, medium height buildings. The neural network technique is also used to simulate the dynamic response at selected floor of one of the analysed buildings subject to seismic loading induced by explosives in a nearby quarry. Both the training and testing patterns were formulated on the basis of measurements performed on actual structures. The results of neural network identification of natural periods of the considered buildings obtained with different soil, geometrical and stiffness parameters are compared with the results of experiments. The application of back-propagation neural networks enables us to identify the natural periods of the buildings with accuracy quite satisfactory for engineering practice. The experimental and generated data of vibration displacements are compared and much clearer comparison is given on the phase plane: displacements versus velocities. It was stated that a good generalization takes place both with respect to displacements and velocities.  相似文献   

甘肃省2个区域数字地震台网及其监测情况和资料处理     

李亚荣  荣代潞 《高原地震》2000,12(2):1-10

介绍了近期建设和运行的张掖台网和天祝－古浪台网的情况,包括台站分布、仪器情况、资料处理方法和监测区域的壳速度结构,列出了张掖台网监测到的微震１５７次以及天祝－古浪网记录的３２９次微震的震中分布图。  相似文献   

识别所钻地层的人工神经网络法应用   总被引：5，自引：0，他引：5       下载免费PDF全文

周劲辉  鄢泰宁 《地球科学》2000,25(6):642-646

对用人工神经网络方法来解决钻探生产的实际问题, 在不取心的情况下识别所钻地层的岩性进行了研究.根据钻探生产的特点, 设计了人工神经网络的结构和输出方式, 开发了人工神经网络识别所钻地层的软件, 分析了影响人工神经网络应用效果的各因素, 在人工神经网络的优化设计方面作了较深入的研究.研究表明: 人工神经网络用于识别所钻地层有很好的效果; 人工神经网络的参数, 如学习率、隐含层层数、隐含层单元数和数据处理方式等对人工神经网络的应用效果有影响.   相似文献   

全国天文大地网与空间大地网联合平差   总被引：16，自引：1，他引：15  

魏子卿  黄维彬  杨捷中  杨德庚  汪舟平  陶文中 《测绘学报》2000,29(4):283-288

天文大地网与空间大地网联合平差,对于检核、控制与加强天文大地网以及建立与扩展地心坐标系,都具有重要意义,全国天文大地网与全国ＧＰＳ大地网联合平差（Ｉ期）于１９９８年初完成,本文报告平差采用的原则和模型,并提出平差结果,通过联合平差,消除了天文大地网尺度的系统偏差,减弱了它的局部变形,改善了它的整体精度,更重要的是建立了由近５万个大地点坐标体现的地心参考系,其地心坐标的水平分量精度好于０．５ｍ。  相似文献   

基于约束Delaunay结构的街道中轴线提取及网络模型建立   总被引：31，自引：7，他引：24  

艾廷华  郭仁忠 《测绘学报》2000,29(4):348-354

从街区多边形提街道中轴线并在此基础上建立街道网络模型是城市空间分析及街区地图综合的基础问题,本文基于约束Ｄｅｌａｕｎａｙ三角网结构提出了在邻近街区边界之间的三角形元上提取中轴线从而建立街道网络图模型的方法,区分三种不同三角形元进行中轴线的连接,通过网络图的顶点、边完备地表达出街道、街区、街道交叉口之间的空间关系,并建立了街道中轴线与左右两侧街区多边形边界弧段间的匹配,从而使本文提出的混合数据模型将街道网络结构与街区多边形结构统一起来。  相似文献   

Sensitivity test of the geodetic network in Las Cañadas Caldera, Tenerife, for volcano monitoring     

T. -T. Yu  J. Fernndez  C. -L. Tseng  M. J. Sevilla  V. Araa 《Journal of Volcanology and Geothermal Research》2000,103(1-4)

A 17-benchmark geodetic network in the volcanic area of the Teide Caldera, Canary Islands has been utilised several times since 1982 to detect crustal movements associated with volcanic activity within the network, as well as a procedure for solving configuration problems. The network is located on the mid-western side of the Caldera, where there are two different morphological zones that both have benchmarks. The authors performed a sensitivity test of this geodetic network for volcano monitoring purposes. To do so, we use a deformation model to calculate surface displacement caused by a dike intrusion in a homogenous half space. The depth and location of dike are changed to study the variation of the effects produced (displacements). The size and location of the intruded dike are found to play a major role in determining both the displacement pattern and magnitude. When the dike is close to the surface, there is an inversion of the surface displacement pattern and very large surface displacement at certain benchmarks. Such phenomena can serve as precursors of such dike eruptions. Our study show a clear need to extend the existing geodetic network to cover the full island for volcano monitoring purposes.  相似文献   

滑坡预报的BP-GA混合算法   总被引：15，自引：3，他引：12  

吴承祯  洪伟 《山地学报》2000,18(4):360-364

提出了滑坡位移预报的一种改进人工神经网络方法－ＡＮＮ－ＧＡ法,与传统的人工神经网络方法相比,该方法加快一网络的学习速度,提高了滑坡位移的预报精度。同时它是一种面向数据的方法,适合于不同地区不同条件下滑坡的预报。两例滑坡预报平均相对误差分别为３．５５％和１．９３％,明显估于传统的ＢＰ算法（分别为１１．３５％和７．２４％）及ＧＰ改进方法（分别为３．９６％和２．６５％）,表明该方法具有科学性、可行性和有  相似文献   

地质灾害的非线性数据处理与建模技术   总被引：3，自引：1，他引：2  

许强  黄润秋 《山地学报》2000,18(Z1):123-127

本文简略地介绍了几种地质灾害数据处理与建模的非线性方法,主要包括GMDH自组织建模技术、神经网络方法。GMDH是一种高阶非线性回归建模方法,它是以简单的二元二次回归方程为基础,通过"代复一代"的"生产"过程,客观、自动地求得实际资料的非线性模型。而神经网络则是用工程技术手段模拟生物神经网络的结构特征和功能特征的一类人工系统。与常规统计方法相比,神经网络最突出的优点为它是通过对网络的学习和训练,来掌握变量之间的非线性关系。因此,其处理复杂问题的能力更强大。实例检验效果表明,这些非线性数据处理与建模技术考虑了地质灾害问题的非线性特性,其比基于常规统计理论的数据处理方法的精度要高得多。  相似文献   

基于数字高程模型的水系提取算法   总被引：1，自引：0，他引：1  

周贵云  刘瑜  邬伦 《地理与地理信息科学》2000,16(4):77-81

介绍基于地表径流漫流模型从数字高程模型 (DEM )提取水系的一系列算法。这套算法完成下述功能 :洼地的识别和填充、平地的抬升、水流方向的确定、上游集水面积的确定和河流栅格网络的生成以及水系的生成和水流线等级的确定。  相似文献   

滑坡定量预测的非线性理论方法   总被引：19，自引：0，他引：19  

易顺民  晏同珍 《地学前缘》1996,3(1):77-85

滑坡时空预测是当前滑坡研究中的难题，特别是滑坡时间预测工作，其进展缓慢。本文基于非线性科学理论，分析了滑坡活动的分形特征及时间分形预测方法，研究了滑坡空间预测的人工神经网络特征，系统介绍了滑坡时间预测的非线性动力学理论。在此基础上，讨论了滑坡定量预测的发展趋势。  相似文献